简单介绍：直接数字合成器(DDS)或数字控制振荡器(NCO)是许多数字通信系统的重要组成部分。数字系统中生成复杂或实值正弦信号的常用方法是查找表法。查找表存储正弦信号的样本数据。数字积分器用于产生合适的相位参数，通过查找表映射到所需的输出波形。1.操作理论TheoryofOperationDDS编译器IP的标准模式采用相位截断法来生产波形。积分器（组件D1和A1）计算了相位斜率用来使用查找表。量化器Q1接收高精度相角值之后，进行简单的截断处理，生成较低精度的角度值。这个值提供了进行相角空间与时间波形的映射的查找表的地址。最终产生的信号的保真度收到处理过程中相位与幅度的量化的影响。查找表的深度和

大家好，我是飞哥！咱们很多读者都是在互联网公司工作，大部分同学会有一种认知偏差，总以为互联网的业务对技术的要求是最高的。但其实不然。比如在对延时的要求上，高频量化交易就比互联网的延迟要求要高得多。在数据库上，银行、证券、电信在这些行业中对数据库的要求也比互联网高得多。拿银行举例，银行的系统里是连一分钱都不能错的，而且即使是十几年前的交易记录也必须能够查出来，对安全性的要求就更不用说了。在过去很长的一段时间里，这些行业选择数据库基本上就是Oracle和IBM的天下，各家企业在选型时基本就是Oracle和 DB2 之间二选一。但前几天看到IDC发布了《中国分布式关系型数据库2023年厂商评估》的报

目录一、序言二、死信交换机和消息TTL实现延迟消息1、死信队列介绍2、代码示例(1)死信交换机配置(2)消息生产者(3)消息消费者3、测试用例三、延迟消息交换机实现延迟消息1、安装延时消息插件2、代码示例(1)延时消息交换机配置(2)消息生产者(3)消息消费者3、测试用例四、两种实现方式优缺点1、延时消息插件2、TLL&死信交换机一、序言业务开发中有很多延时操作的场景，比如最常见的超时订单自动关闭、延时异步处理，我们常用的实现方式有：定时任务轮询（有延时）。借助Redission的延时队列。Redis的key过期事件通知机制（需开启key过期事件通知，对Redis有性能损耗）。RocketMQ

我已经安装了LeakCanary以查看我的应用程序是否存在内存泄漏。看起来是这样，但是我看不到日志，谁能告诉我怎么做，或者给出我找不到的好的教程？？？在github中的文档中，它说:Onceyouhavetheleaktrace,figureoutwhichreferenceinthepathshouldnotexist.Thenfigureoutwhythatreferencestillexists.但是我不知道怎么做。谢谢!这是我的日志。Incom.myapp.mobile:1.3:33.*LEAKCANBEIGNORED.*com.myapp.mobile.SplashScree

以下为作者观点：在当今的数字环境中，漏洞成为攻击者利用系统漏洞的通道，对网络安全构成重大威胁。这些漏洞可能存在于硬件、软件、协议实施或系统安全策略中，允许未经授权的访问并破坏系统的完整性。根据"常见漏洞与暴露"（CommonVulnerabilitiesandExposures，CVE）的跟踪，漏洞披露的激增令人震惊......就连开放源代码软件也未能幸免，据Synopsys的一份报告显示，在1481个受检代码库中，84%的代码库至少包含一个开放源代码漏洞。更令人担忧的是网络犯罪的指数式增长。根据网络安全风险投资公司（CybersecurityVentures）的预测，2023年全球网络犯罪成

我在 Mastodon 上进行了调查：你有觉得哪些Git术语很让人困惑吗？我计划写篇博客，来解读Git中一些奇怪的术语，如：“分离的HEAD状态”，“快速前移”，“索引/暂存区/已暂存”，“比 origin/main 提前1个提交”等等。我收到了许多有洞见的答案，我在这里试图概述其中的一部分。下面是这些术语的列表：HEAD和“heads”“分离的 HEAD 状态”在合并或变基时的“ours”和“theirs”“你的分支已经与'origin/main'同步”HEAD^、HEAD~、HEAD^^、HEAD~~、HEAD^2、HEAD~2.. 和 ...“可以快速前移”“引用”、“符号引用”refs

Room介绍Room是AndroidJetpack组件库中的一部分，它是用于在Android应用中进行本地数据库访问和管理的库。Room提供了一个抽象层，使开发者能够更轻松地访问SQLite数据库，并且可以在不直接使用SQL语句的情况下进行数据库操作。Room主要包括三个主要组件：Entity：用于定义数据库中的表结构，每个实体类对应数据库中的一张表。DAO（DataAccessObject）：用于定义数据库操作的接口，开发者可以在DAO中定义各种数据库操作方法，Room会根据这些方法自动生成相应的SQL查询语句。Database：用于定义数据库的抽象类，其中包括数据库的版本号、实体类和DAO

DDD、SOA、微服务和微内核，看到经常有人把这几个概念拿出来一起讲。事实上，DDD和其他三个不是一个维度的东西。DDD其实特别好理解，DDD就是领域来驱动设计嘛，是一种设计思想。很容易又和OOA、OOD和OOP来比较了。这个回头再说。SOA、微服务和微内核都是架构风格，DDD里能和他们三个放在一起比较的是四层架构和六边形架构。四层架构四层架构长这样：图片分为用户接口层、应用层、领域层和基础层，四层架构目的是为了解耦，下层不依赖上层，从依赖关系上讲，四层架构的箭头是反过来的。目前这个架构，在现代系统中，通常用作项目工程模块的设计。就是说更传统的MVC逐渐被淘汰，目前主流就是这种四层架构。有的项

大家好，我是飞哥！在Linux系统的进程虚拟内存中，一个重要的特性就是不同进程的地址空间是隔离的。A进程的地址0x4000和B进程的0x4000之间没有任何关系。这样确确实实是让各个进程的运行时互相之间的影响降到了最低。某个进程有bug也只能自己崩溃，不会影响其它进程的运行。但是有时候我们想要跨进程传递一些数据。因为进程虚拟内存地址是隔离的。所以目前业界最常用的做法是让进程之间通过127.0.0.1或者是UnixDomainSocket等本机网络手段进行数据的传输。这个方案在传输的数据量较小的时候工作是很不错的。但如果进程间想共享的数据特别大，比如说几个GB，那如果使用网络IO方案的话，就会涉

1背景随着各项业务线上化，触达用户的方式日益重要，而即时通讯服务成为了至关重要的沟通媒介。诸如企业微信和飞书等消息通知工具已经成为我们与用户互动的首选方式。随着通知需求的不断增加，我们的消息通知代码也在各个服务中逐渐累积，然而，这也伴随着一系列问题的出现。图片1.1强耦合的消息和业务代码消息发送和业务流程代码紧密相连，导致消息发送问题直接影响业务流程。例如，我们的部分流程依赖于用户对发送的消息进行审批，只有审批完成后，才能进入下一流程节点。这种设计使得消息系统的任何故障都可能直接影响整个业务流程的运行。1.2服务间代码重复，维护困难不同服务均需消息发送功能，导致多个服务中存在重复的消息发送工具